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美国生物信息学专业详解,沈阳留学中介诚心引荐

发布时刻:2019-05-30

  美国生物信息学专业介绍:

  生物信息学是一门运用核算机技能研讨生物体系之规则的学科。

  生物信息学作为一门新的学科范畴,它是把基因组DNA序列信息剖析作为源头,在取得蛋白质编码区的信息后进行蛋白质空间结构模仿和猜测,然后依据特定蛋白质的功用进行必要的药物规划。基因组信息学,蛋白质空间结构模仿以及药物规划构成了生物信息学的3个重要组成部分。从生物信息学研讨的具体内容上看,生物信息学应包含这3个首要部分:⑴新算法和核算学办法研讨;⑵各类数据的剖析和解说;⑶研发有用运用和办理数据新东西。

  生物信息学根本上仅仅分子生物学与信息技能(尤其是因特网技能)的结合体。生物信息学的研讨资料和成果便是各式各样的生物学数据,其研讨东西是核算机,研讨办法包含对生物学数据的查找(搜集和挑选)、处理(修改、收拾、办理和显现)及运用(核算、模仿)。

  进入21世纪后,生命科学的开展要点从人类基因组测序转向了基因功用、蛋白质功用勘探,美国又首先拉开了以蛋白质和药物基因学为研讨要点的后基因组年代的帷幕。时至今日,美国崛起了波士顿、旧金山湾、华盛顿、圣迭戈和北卡研讨三角园等5大生物工业基地,成为地方经济支柱和美国生物技能工业化的根底。五大基地具有实力雄厚的大学和研讨组织做强壮后台。如波士顿的哈佛大学和麻省理工学院,旧金山湾区的加州大学旧金山分校、加州大学伯克利分校、斯坦福大学,大华府区域则云集了一批世界级的教育、研讨、办理组织,如美国国家卫生研讨院、美国食物和药品办理局、霍华德·休斯医学院研讨试验室、马里兰大学研讨中心和约翰·霍普金斯大学等。北卡罗来纳研讨三角园则毗连北卡罗来纳州出名的杜克大学和北卡罗来纳大学查波尔希尔分校。

  美国生物信息学专业研讨方向:

  生物信息学的首要研讨方向:基因组学 - 蛋白质组学 - 体系生物学 - 比较基因组学,1989年在美国举行生物化学体系论与生物数学的核算机模型国际会议,生物信息学开展到了核算生物学、核算体系生物学的年代。

  1、序列比对(Sequence Alignment)

  2、蛋白质结构比对和猜测

  3、基因辨认、非编码区剖析研讨

  4、分子进化和比较基因组学

  5、序列重叠群(Consigns)安装

  6、遗传暗码的来历

  7、依据结构的药物规划

  8、生物体系的建模和仿真

  9、生物信息学技能办法的研讨

  10、生物图画

  权且不去引证生物信息学冗长的界说,以浅显的言语论述其中心运用便是:跟着包含人类基因组计划在内的生物基因组测序工程的里程碑式的开展,由此发生的包含生物体生老病死的生物数据以史无前例的速度递加,已达到每14个月翻一番的速度。一起跟着互联网的遍及,数以百计的生物学数据库如漫山遍野般敏捷呈现和生长。可是这些仅仅是原始生物信息的获取,是生物信息学工业开展的初级阶段,这一阶段的生物信息学企业大都以出售生物数据库为生。以人类基因组测序而出名的塞莱拉公司便是这一阶段的成功代表。

  美国生物信息学专业作业远景:

  生物技能一直是美国政府所支撑的要点工业范畴,包含克隆在内的顶级研讨都是在政府的大力支撑下所进行的,所以相关生物学专业的作业情况一直以来都是趋向于杰出开展。从1997年到2002年,美国的经济形势大好,NIH持续大笔的投入,所以新的职位很多发生。无论是在研讨机关或许生物公司,出资每年都以超越7%速度增加。而职位的增加快度也保持在4-5%左右。

  能够看到,美国大学生物专业是一个交叉性非常强的学科,随同科技飞速开展,学科区分越来越细,学科交叉性越来越强,许多生物相关的新兴学科方兴未已。生物医学工程、生物核算学、生物信息学等学科在作业商场上现已展现出了其共同的优势,具有这样交叉学科技能的复合型高素质人才在作业商场上非常抢手。此外,生物相关的运用类学科包含公共卫生、食物、养分等,人才缺口也较根底研讨类大。

  美国生物信息学专业作业方向:

  生物信息学专业尽管作业远景不错,可是仍是需求毕业生有结实的根底常识和专业技能。生物信息学专业学生首要学习生物信息学的根本理论和办法,遭到相关科学试验和科学思想的根本练习,具有较好的分子生物学、核算机科学与技能、数学和核算学素质,具有生物信息的搜集、剖析、发掘、运用等方面的根本才干,具有较好的业务素质,能在科研组织、高等院校、医疗医药、环境保护等相关部分与职业从事教育、科研、办理、疾病分子确诊、药物规划、生物软件开发、环境微生物监测等作业的高档科学技能人才。

  鑫泉留学沈阳分公司赵禹湘教师为咱们具体介绍美国开设生物信息学专业的大学以及选取要求和课程简介等内容,都是肯定的干货哦!

  波士顿大学生物信息学专业介绍

  官网地址:http://www.bu.edu/

  MS in Bioinformatics 生物信息学

  http://www.bu.edu/academics/grs/programs/bioinformatics/ms/

  Course Requirements

  The master’s degree requires 32 credits of coursework. In order to receive a master’s degree, students must demonstrate mastery of the required subject matter (no lower than a B in all required courses). Course requirements are as follows:

  CAS BI 552 Molecular Biology I (Students may take CAS BI 553, Molecular Biology II, if approved by their advisor)

  ENG BE 562 Computational Biology: Genomes, Networks, Evolution (Students with no prior experience or exposure to bioinformatics application should take ENG BF 527, Bioinformatics Applications, before taking ENG BE 562)

  ENG BF 768 Biological Database Systems

  ENG BF 778 Physical Chemistry for Systems Biology

  ENG BF 821 Bioinformatics Graduate Seminar (2 cr each; 4 cr total)

  ENG BF 541 Bioinformatics Internship

  硕士学位课程需求32学分。为了取得硕士学位,学生有必要证明把握所需的主题(在所有必修课程中不低于B)。课程要求如下:

  CAS BI 552分子生物学I(学生能够参与CAS BI 553,分子生物学II,假如他们的参谋同意)

  ENG BE 562核算生物学:基因组,网络,进化(没有经验或触摸过生物信息学运用的学生应该参与ENG BF 527,生物信息学运用,然后再参与ENG BE 562)

  ENG BF 768生物数据库体系

  ENG BF 778用于体系生物学的物理化学

  ENG BF 821生物信息学研讨生研讨会(每个2 cr;一共4 cr)

  ENG BF 541生物信息学实习

  必修课程的施行将依据曾经记载的学术和/或作业经验确认。学生及其参谋将向课程委员会请求此类同等学历。当曩昔的作业或代替课程被承受为中心等效课程时,学生的参谋将引荐其他课程以完结20个中心学分。应该选用高档选修课程来代替任何抛弃的课程要求。

  完结硕士学位要求所需的其他学分将包含选修课和/或其他研讨项目。

  

  Fall 2019 Core Courses

  ENG BE 562: Computational Biology: Genomes, Networks, Evolution

  ENG BF 751: Molecular Biology and Biochemistry for Bioinformatics

  GRS MA 681: Accelerated Introduction to Statistical Methods for Quantitative Research

  ENG BF 690: Bioinformatics Challenge Project

  ENG BF 810: Bioinformatics PhD Laboratory Rotation

  ENG BF 820: Bioinformatics Research Opportunities

  ENG BF 821: Bioinformatics Graduate Seminar

  CAS BI 552: Molecular Biology I

  ENG BF 831: Translational Bioinformatics Seminar

  Electives

  Spring 2019 Core Courses

  ENG BF 768-A1: Biological Database Systems

  ENG BF 690-A1: Bioinformatics Challenge Project

  ENG BF 571-A1: Dynamics and Evolution of Biological Networks

  ENG BF 528-A1: Applications in Translational Bioinformatics

  ENG BF 752-A1: Legal and Ethical Issues of Science and Technology

  ENG BF 810-A1: Laboratory Rotation System

  ENG BF 821-A1: Bioinformatics Graduate Seminar

  Electives

  课程设置

  2019年秋季 中心课程

  ENG BE 562:核算生物学:基因组,网络,进化

  ENG BF 751:生物信息学的分子生物学和生物化学

  GRS MA 681:定量研讨核算办法的加快介绍

  ENG BF 690:生物信息学应战项目

  ENG BF 810:生物信息学博士试验室轮换

  ENG BF 820:生物信息学研讨时机

  ENG BF 821:生物信息学研讨生研讨会

  CAS BI 552:分子生物学I.

  ENG BF 831:转化生物信息学研讨会

  选修课

  2019年春季 中心课程

  ENG BF 768-A1:生物数据库体系

  ENG BF 690-A1:生物信息学应战项目

  ENG BF 571-A1:生物网络的动力学和演化

  ENG BF 528-A1:转化生物信息学中的运用

  ENG BF 752-A1:科学技能的法令和道德问题

  ENG BF 810-A1:试验室旋转体系

  ENG BF 821-A1:生物信息学研讨生研讨会

  选修课

  MS计划要求

  The master’s degree requires a total of 32 credits. MS candidates must demonstrate mastery of the core subject matter (no lower than a “B” in core courses) to fulfill their degree requirements. Students must also demonstrate a working knowledge of computational methods available to the modern bioinformatician through the successful completion of a 400-hour internship project, followed by a written and oral report which will serve as a master’s thesis. Fulfillment of core course equivalents will be determined based on documented previous academic and/or work experience. If an alternate course has been accepted as a core equivalent, the academic advisor will recommend a courses to fulfill the requirements.

  硕士学位共需求32学分。MS提名人有必要证明把握中心课程(不低于中心课程中的“B”)才干满意他们的学位要求。学生还有必要经过成功完结400小时的实习项目,然后经过书面和口头报告作为硕士论文,展现现代生物信息学家可用的核算办法的作业常识。中心课程等效课程的施行将依据曾经记载的学术和/或作业经验确认。假如代替课程已被承受为中心等效课程,学术参谋将引荐一门课程来满意要求。

  Core Courses

  ENG BE 562: Computational Biology: Genomes, Networks, Evolution

  The algorithmic and machine learning foundations of computational biology, combining theory with practice are covered. Principles of algorithm design and core methods in computational biology, and an introduction of important problems in computational biology. Hands-on experience analyzing large-scale biological data sets. 4 cr.

  OR

  ENG BF 528: Applications in Translational Bioinformatics

  Bioinformatics is an interdisciplinary field devoted to managing and analyzing largescale biological data, such as the DNA sequence of the human genome, and has become an essential tool in interpreting and translating biological knowledge for use in a clinical setting. This course introduces graduate and upper–level undergraduate students to the principles of bioinformatic analysis applied to translational studies. Application topics will include gene expression analysis, biomarker development, and Genome Wide Association Studies (GWAS). Bioinformatics methods including microarray analysis, short read sequence analysis, biological pathways and geneset enrichment analysis, and Quantitative Trait Loci (QTL) will be covered. Lectures and assignments will be designed around reproducing the results of preselected studies from the literature that exemplify the topics. The primary focus will be using existing software tools and published data to perform analyses, but most tasks will require some programming. 4 cr.

  ENG BE 768: Biological Database Systems

  Describes relational data models and database management systems; teaches the theories and techniques of constructing relational databases to store various biological data, including sequences, structures, genetic linkages and maps, and signal pathways. Introduces relational database query language SQL and the ORACLE database management system, with an emphasis on answering biologically important questions. Summarizes currently existing biological databases. Describes web-based programming tools to make databases accessible. Addresses questions in data integration and security. The future directions for biological database development are also discussed. 4 cr.

  ENG BF 571: Dynamics and Evolution of Biological Networks

  This course focuses on mathematical models for exploring the organization, dynamics, and evolution of biochemical and genetic networks. Topics include: introductions to metabolic and genetic networks, deterministic and stochastic kinetics of biochemical pathways; genome-scale models of metabolic reaction fluxes; models of regulatory networks; modular architecture of biological networks. 4 cr.

  ENG BF 831: Translational Bioinformatics Seminar

  After commencing briefly with general introductory material (published reviews and other relevant back-ground information), students will proceed to examine, discuss and evaluate recent papers that directly illustrate the use of bioinformatics either in pre-clinical or clinical research settings. Papers will be drawn from high-impact journals such as Nature, Science, PNAS, Cell, and Science Translational Medicine. Students will take turns presenting the papers to the class and provide a critical review of each. They will also complete a term paper in the form of a research proposal directed to the goal of using bioinformatics to advance a medical intervention (e.g. prognostic, diagnostic or therapeutic). Brief guest presentations by researchers in BUSM laboratories will be arranged as appropriate. Previous guest facilitators have included faculty from the Department of Biostatistics, Section of Computational Biomedicine, and Department of Mathematics and Statistics as well as industry leaders. 2 cr.

  CAS BI 552: Molecular Biology I

  Synthesis, structure, and function of biologically important macromolecules (DNA, RNA, and proteins). Regulation and control of the synthesis of RNA and proteins. Introduction to molecular biology of eukaryotes. Discussion of molecular biological techniques, including genetics and recombinant DNA techniques. 4 cr.

  OR

  ENG BF 751: Molecular Biology and Biochemistry for Bioinformatics

  Modern research in the life sciences is an increasingly interdisciplinary endeavor where new fields of study have developed at the interfaces of biology, chemistry, physics, mathematics, and computer science. In many instances, the development of these new fields goes hand in hand with development of new experimental approaches to surveying the content of the cell. While, traditional molecular cell biology and biochemistry courses often focus on the basic details of cell physiology and macromolecular (DNA, lipid, protein) structures, they too often neglect the quantitative aspects of number, scale, forces, etc. that are crucial to providing a larger context within living systems. This course aims at reframing the basic concepts of cell and molecular biology in a quantitative context and providing a basic overview of some of the key approaches used to develop a quantitative framework inside the cell. How this detailed information can then be applied to bioinformatics research problems will also be explored. 4 cr.

  Internship Projects

  MS students in the BU Bioinformatics Program have completed internships at more than 100 labs, hospitals, universities and biotech companies, including New England Biolabs, the MIT Lincoln Laboratory, the Hospital Corporation of America, Novartis, Takeda, Biogen and the Bioinformatics HUB, a BU pilot project started by Adam Labadorf, a 2015 Bioinformatics PhD alum. Read more about the internship projects at the HUB here.

  中心课程

  ENG BE 562:核算生物学:基因组,网络,进化

  包含了核算生物学的算法和机器学习根底,理论与实践相结合。核算生物学中的算法规划原理和中心办法,以及核算生物学中的重要问题的介绍。剖析大规划生物数据集的实践经验。4点

  或许

  ENG BF 528:转化生物信息学中的运用

  生物信息学是一个跨学科范畴,致力于办理和剖析大规划生物数据,如人类基因组的DNA序列,并已成为解说和翻译生物常识用于临床环境的重要东西。本课程向研讨生和高年级本科生介绍运用于转化研讨的生物信息学剖析原理。运用主题包含基因表达剖析,生物标志物开发和基因组广泛相关研讨(GWAS)。将包含生物​​信息学办法,包含微阵列剖析,短读序列剖析,生物途径和基因组富集剖析,以及数量性状基因座(QTL)。讲座和作业将环绕从主题例子的文献中再现预选研讨的成果而规划。首要关注点是运用现有的软件东西和发布的数据来履行剖析,但大多数使命都需求一些编程。4点

  ENG BE 768:生物数据库体系

  描绘联络数据模型和数据库办理体系; 教授构建联络数据库以存储各种生物数据的理论和技能,包含序列,结构,遗传连锁和图谱以及信号通路。介绍联络数据库查询言语SQL和ORACLE数据库办理体系,要点是答复生物学上重要的问题。总结了现有的生物数据库。描绘依据Web的编程东西以使数据库可拜访。处理数据集成和安全性方面的问题。还谈论了生物数据库开发的未来方向。4点

  ENG BF 571:生物网络的动力学和演化

  本课程要点介绍用于探究生化和遗传网络的组织,动态和演化的数学模型。主题包含:代谢和遗传网络的介绍,生化途径确实认性和随机动力学; 代谢反响通量的基因组规划模型; 监管网络模型; 生物网络的模块化架构。4点

  ENG BF 831:转化生物信息学研讨会

  在扼要介绍一般介绍性资料(已宣布的谈论和其他相关布景信息)之后,学生将持续研讨,谈论和评价最近直接阐明生物信息学在临床前或临床研讨环境中运用的论文。论文将来自高影响力的期刊,如Nature,Science,PNAS,Cell和Science Translational Medicine。学生将轮流向全班展现论文,并对每篇论文进行严厉审阅。他们还将以研讨提案的办法完结学期论文,该研讨提案旨在运用生物信息学来推动医学干涉(例如预后,确诊或医治)。将酌情组织BUSM试验室研讨人员的简略嘉宾讲演。曾经的客座辅导员包含生物核算学系,核算生物医学系,数学与核算系以及职业领导者。2点

  CAS BI 552:分子生物学I.

  生物学上重要的大分子(DNA,RNA和蛋白质)的组成,结构和功用。调理和操控RNA和蛋白质的组成。真核生物分子生物学概论。谈论分子生物学技能,包含遗传学和重组DNA技能。4点

  或许

  ENG BF 751:生物信息学的分子生物学和生物化学

  生命科学范畴的现代研讨是一门越来越跨学科的研讨,新的研讨范畴现已在生物学,化学,物理学,数学和核算机科学的界面上开展起来。在许多情况下,这些新范畴的开展与开发用于丈量细胞内容的新试验办法密切相关。尽管传统的分子细胞生物学和生物化学课程往往侧重于细胞生理学和大分子(DNA,脂质,蛋白质)结构的根本细节,但它们往往疏忽了数量,规划,力气等对供给物质至关重要的数量方面。日子体系中的更大布景。本课程旨在以定量的办法重构细胞和分子生物学的根本概念,并供给一些用于在细胞内部开发定量结构的要害办法的根本概述。此外,还将讨论如何将这些具体信息运用于生物信息学研讨问题。4点

  实习项目

  BU生物信息学项目的硕士生现已完结了100多个试验室,医院,大学和生物技能公司的实习,包含新英格兰Biolabs,麻省理工学院林肯试验室,美国医院公司,诺华,武田,Biogen和生物信息学中心, BU试点项目由2015年生物信息学博士明星Adam Labadorf开端。在这儿阅览更多关于HUB的实习项目。

  http://bubhub.bumc.bu.edu/about/

  请求要求






  东北大学生物信息学专业介绍

  官网地址:https://www.northeastern.edu/

  生物信息学专业硕士Master of Science program in Bioinformatics

  https://www.northeastern.edu/graduate/program/master-of-science-in-bioinformatics-boston-14244/

  Northeastern University’s Master of Science program in Bioinformatics provides cross-disciplinary training in biology, computer science, and informational technology for today’s cutting-edge jobs in the biotechnology and pharmaceutical industries.

  东北大学生物信息学硕士课程为当今生物技能和制药职业的顶级作业供给生物学,核算机科学和信息技能方面的跨学科训练。MS in Bioinformatics requires 32 credit hours

  膏火:48100美金

  Requirements 选取要求

  Online application

  Application fee

  Unofficial transcripts for all institutions attended

  (Official transcripts required upon acceptance of admission offer)

  Personal statement

  Two letters of recommendation

  GRE scores recommended, but not required

  Proof of English Proficiency for all applicants (from one of the following):

  Degree earned or in progress at a U.S. institution

  Degree earned or in progress at an institution where English is the only medium of instruction

  Official exam scores from either the TOEFL iBT, IELTS, or PTE exam

  https://cos.northeastern.edu/bioinformatics/academics/admissions-requirements-materials/#_ga=2.212278801.48703453.1553840365-876247839.1542353429





  最终附上全美生物数学和生物信息学专业TOP20院校榜单还有赵教师请求成功的一个美国东北大学生物信息学专业事例offer展现,期望对你的院校挑选祝一臂之力。

  美国大学生物数学和生物信息学专业排名TOP20

  贝勒大学 Baylor University

  查塔姆大学 Chatham University

  克拉夫林学院 Claflin University

  达文波特大学 Davenport University

  甘农大学 Gannon University

  芝加哥洛约拉大学 Loyola University Chicago

  密歇根理工大学 Michigan Technological University

  新泽西理工学院 New Jersey Institute of Technology

  纽约大学理工学院 Polytechnic Institute of New York University

  新泽西拉玛珀学院(玛华) Ramapo College of New Jersey

  伦斯勒理工学院 Rensselaer Polytechnic Institute

  罗彻斯特理工学院 Rochester Institute of Technology

  罗克赫斯特大学 Rockhurst University

  圣爱德华大学 St. Edward's University

  圣文森特学院 St. Vincent College

  圣地亚哥州立大学 San Diego State University

  纽约州立大学-水牛城分校 University at Buffalo SUNY

  加州大学圣克鲁斯分校 University of California--Santa Cruz

  丹佛大学 University of Denver

  马里兰大学巴尔的摩县分校 University of Maryland Baltimore County

本文作者:鑫泉留学沈阳分公司美加留学规划师  赵禹湘教师
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资讯来历:鑫泉留学

责任修改:孙卉